IA en la docencia


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La IA facilita la planificación docente, la personalización del aprendizaje y la evaluación continua. Además, mejora la tutoría y fomenta la autorregulación y autoevaluación del alumnado.
Coordinador/a módulo y RED IA: Carmen Carmona Rodríguez, Eva María Olmedo Moreno y Juana María Tierno García

Impartido por: 

  • 15 de Abril y 16 de Abril 2026.  
  • Taller la IA en la docencia.
 
 

INSCRIPCION:


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1. Datos Generales de la Actividad

Nombre de la Actividad

IA en la docencia.

Tipo de Actividad

Actividad (2) básica: Webinar teórico-práctico

Fecha y Hora

Miércoles 15 de abril de 17 a 20 horas (Hora Madrid)
Jueves 16 de abril de 17 a 19 horas (Hora Madrid)

Lugar o link

Aula virtual AIDIPE Académia

Coordinación

Dra. Carmen Carmona, Dra. Eva Olmedo y Dra. Juana Tierno

Ponentes

Dra. Eva María Olmedo Moreno. Catedrática de MIDE. Universidad de Granada
Dra. Cinta Gallent Torres. PDI-Ajudant Doctora. Dpto. Filología Francesa e italiana. Universidad de Valencia
Dr. Jesús Miguel Muñoz Cantero. Catedrático de MIDE. Universidade da Coruña
Dr. José Sánchez Santamaría. Profesor Titular de MIDE. Universidad de Castilla-La Mancha
Dra. Camino Ferreira Villa. Profesora Titular de MIDE. Universidad de León
Dra. María José Galván-Bovaira. Profesora de Psicología. Universidad de Castilla-La Mancha.

2. Objetivos de Aprendizaje

Objetivo General

OG1. Comprender las principales aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) aplicadas a la docencia.

OG2. Desarrollar habilidades para emplear herramientas de IA en la elaboración de materiales docentes y revisión de trabajos construidos con IA.

OE1. Identificar las principales tecnologías de IA que pueden optimizar la docencia y el aprendizaje en las aulas.

OE2.Aplicar herramientas de IA para la adaptación de la docencia a las distintas situaciones de aprendizaje y transformación de materiales.

OE3. Utilizar herramientas basadas en IA para atendiendo a las buenas prácticas basadas en la integridad académica.

3. Resultados de Aprendizaje

Resultados Esperados

Indicadores de logro o criterios de valoración del resultado

Procedimiento o instrumento para constatar dicho resultado

Incorporar eficazmente herramientas de IA en sus procesos de docentes y de aprendizaje

 

 

Uso correcto de herramientas de IA en ejercicios prácticos.

 

 

Registro de participación y entrega de evidencias de aprovechamiento.

 

Mejorar el diseño de materiales con IA.

 Revisión de un prototipo de chatbot realizado con IA.

 

 Documento resultado de la formación teórico-práctica

4. Metodología y contenidos de la Actividad

Descripción de la metodología

Webinar teórico-práctico.

Contenidos a tratar y cronograma

Sesión síncrona online: 15 de abril de 17 a 20 horas.

1.    Desafíos de la IA en la Docencia Universitaria.

2.    Herramientas IA en la Docencia Universitaria.

3.    Aplicaciones de la IA a las materias de Educación.

Contenidos a tratar y cronograma

Sesión síncrona online: 16 de abril de 17 a 20 horas.

1. Construcción y experiencias de Chatbots para la docencia universitaria:

1.1. Diseño pedagógico del chatbot docente

1.2. Construcción técnica y despliegue (del prototipo al uso real)

1.3. Experiencias de implementación y casos de uso en docencia universitaria

5. Evaluación

Métodos de Evaluación

Registro de asistencia y entrega de tareas prácticas realizadas durante las sesiones.

Instrumentos de Evaluación

No aplicable.

6. Retroalimentación

Encuesta de Satisfacción

Modelo de encuesta en línea a los participantes: https://forms.gle/6VBrrnEBSmHL789aA

Plan de Mejora

Modelo de micro-memoria, del coordinador para ajustar el contenido de futuras conferencias: https://forms.gle/6VBrrnEBSmHL789aA